交通運輸部 國家發展改革委 工業和信息化部

　　交通運輸部 國家發展改革委 工業和信息化部 國家數據局 國家鐵路局 中國民用航空局 國家郵政局關于“人工智能+交通運輸”的實施意見

　　交科技發〔2025〕92號

　　為深入貫徹黨中央、國務院關于發展人工智能的決策部署，全面落實《交通強國建設綱要》《國家綜合立體交通網規劃綱要》和《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，加快推動人工智能在交通運輸領域規模化創新應用，現提出如下實施意見。

　　一、總體要求

　　以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，以科技創新為驅動、以場景應用為牽引，在交通運輸領域構建人工智能創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈深度融合的工作機制，大力促進人工智能普及應用，助力實現“人享其行、物暢其流”的美好愿景。

　　到2027年，人工智能在交通運輸行業典型場景廣泛應用，綜合交通運輸大模型體系落地部署，普及應用一批智能體，建成一批“人工智能+交通運輸”標志性創新工程，人工智能成為引領交通運輸創新發展的重要動力。到2030年，人工智能深度融入交通運輸行業，智能綜合立體交通網全面推進。智慧交通與智慧物流領域關鍵核心技術實現自主可控，總體水平位于世界前列，培育一批新產業、新業態，形成較為完備的交通領域人工智能治理體系，引領交通運輸高質量發展和高水平安全邁上新臺階。

　　二、加大關鍵技術供給

　　(一)開展應用技術攻關。著力突破動態場景感知與理解、實時精準定位與導航、面向復雜環境的自主決策與群智協同等共性技術。組織開展陸路交通基礎設施智能化設計、混行立體交通系統智能監測、智能運維與管控方法、交通基礎設施災害智能預警與指揮調度等行業應用技術研究。

　　(二)加快智能產品創新。加快智能駕駛系統、遠程駕駛座艙等產品研發。強化公路高性能夜視監控、結構檢測等新技術、新裝備研發應用。鼓勵無人機、全地形車等新裝備的研制。推動智慧列車裝備、智慧重載、新一代通信信號裝備、列車智能調度系統等鐵路裝備升級。加強智能船用設備、智能船舶和海上智能搜救裝備研發。積極開展智能攤鋪和壓實機、造塔機、造橋機、智能巡檢機器人等施工和維養裝備研發。推進智能搬運裝卸、倉儲配送、智能安檢等設施設備研發。

　　(三)建設綜合交通運輸大模型。構建涵蓋多種運輸方式，貫通基礎設施、運輸服務、行業治理等業務領域，面向交通運輸典型應用場景的綜合交通運輸大模型，打造“人工智能+交通運輸”高質量數據集、算法庫、工具鏈，為建設智能綜合立體交通網提供技術底座。

　　三、加速創新場景賦能

　　(一)組合輔助駕駛。開展智能駕駛大模型、成套測評技術提升行動，拓展服務場景。支持京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝地區等地進一步集聚創新資源，依法依規、穩慎推進智能輔助駕駛技術示范應用。圍繞大通道貨車智能駕駛場景，推動實施技術測試創新。利用高速公路ETC門架等既有設施，探索采用多桿合一、多感合一等模式，科學布局車路云協同感知、控制設備與系統，改善公眾出行體驗。

　　(二)智能鐵路。支持具身智能列車與自主協同控制系統研發，大力推廣自感知、自學習、自運行的智慧化、綠色化動車裝備，加速列車智能駕駛、群組運行控制、智能供電等技術應用，提升技術裝備故障自檢測、自診斷、自修復等智能運維能力。加快推進中國智能鐵路標準體系優化完善，在通信信號、牽引供電、工程裝備、客運服務、運輸組織、養護維修、安全應急等方面加速智能示范場景賦能，進一步促進鐵路旅客和貨物的高效安全運輸。

　　(三)智慧航運。推進港口智能感知網絡建設，加快碼頭設備設施數字化建設、自動化改造、智能化升級，鼓勵建設基于“數據大腦”的綜合管理系統，加強運營監管與風險防控。推動建設面向全程物流鏈的“一站式”協同系統，提升國際樞紐海港對外服務智慧化水平。開展智慧海事監管系統建設，推進區域水上交通組織一體化，加強沿海和內河主要干線水上交通運行監測。推廣智能船舶自主航行系統及在海事和航道巡查中的應用，組織開展內河貨運船舶自主航行創新工程。推廣船閘區域集中控制技術，推進內河高等級航道船閘智慧化升級和多梯級通航建筑物聯合調度。完善長江航運相關系統，強化監測預警、運行分析、智能研判，提供全方位、全要素、全時段公共服務。

　　(四)智慧民航。推動航司航線規劃、簽派決策、機組排班等智能輔助優化，提升航班運行態勢精準感知與擾動情景下的智能恢復能力。推動機場運行保障節點的全流程感知和預警，實現保障資源的智能規劃和分配。探索人工智能輔助飛行流量管理、航跡預測等應用場景，推進人工智能技術在空管的智能化應用。深化生物識別、智能安檢等“無感通行”技術應用，強化機場運行安全領域新技術應用。提升行業監管的主動感知、精準識別與風險防控能力，打造民航智慧安全管控體系。鼓勵新型航空器產業發展及應用，促進低空民用航空發展。

　　(五)智慧郵政。加快推動郵政快遞基礎設施改造升級，打造智能、高效寄遞網絡。全面推廣智能收投設備、智能語音客服，滿足多樣化客戶需求。推進自動化倉庫、自動分揀、智能裝箱、智能安檢等技術應用，實現入庫、倉儲、包裝、分揀、安檢全流程智能化。推進智能視頻、智能調度等技術應用，實現遠程安全監控和設備故障檢測。鼓勵城市加大場景和路網開放，推動新型快遞配送設備規模化應用，推廣末端智能配送服務。推廣應用通用寄遞地址編碼，提供標準寄遞地址編碼信息，實現信息連通、企業互通、全鏈貫通。

　　(六)智能建養。加快建設交通基礎設施服役性能智能監測和預警系統，組織實施重大災害智能管控處置技術創新工程，形成智能監測、預警、響應、管控成套技術方案，逐步實現重點基礎設施全覆蓋。推廣應用輕量化智能路面檢測車、橋梁巡檢機器人、水下探測機器人、智能疏浚裝備等。推進人工智能技術在交通基礎設施建設施工、日常巡查、檢測監測、病害診斷、技術狀況評定、養護決策等應用。鼓勵采用智能測量、眾源水深等技術，實現道路高精度地圖和數字航道自動生成、動態更新。鼓勵應用裝配式橋梁、碼頭等工程結構部品部件智能化生產技術，提高工程作業效率。

　　(七)聯程聯運與智慧物流。深入推進綜合運輸服務“一票制、一單制、一箱制”，推動以電子認證、區塊鏈等技術為支撐的運輸電子單證應用，優化貿易便利化環境，提升聯程聯運服務質量和智能化水平。推動人工智能與樞紐規劃、建設、運行管理深度融合，支撐樞紐集群高效協同運行、(近)零排放。加強智慧供應鏈管理和智慧物流大數據應用，提升物流信息系統資源整合能力。

　　四、加強核心要素保障

　　(一)統籌優化算力供給能力。加強行業算力資源統籌，遵循“科學規劃、集約共享、彈性擴展”的原則，動態整合企業算力。依托高速公路、港口、交通樞紐等重大交通基礎設施，因地制宜強化算力保障。

　　(二)加快高質量數據集建設。加快國家綜合交通運輸信息平臺和綜合交通大數據中心一體化建設。推動產學研用各方深化數據共享，建設高質量人工智能大模型訓練數據集。探索建立交通運輸公共數據授權運營機制，促進公共數據開發利用，發展數據要素市場。深入實施交通運輸領域“數據要素”行動，支持公共數據和企業數據融合創新應用。

　　(三)推動泛在網絡設施建設。推動人工智能、新一代通信、物聯網等技術綜合應用，支撐交通基礎設施網、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發展。構建行業設施設備實時監測和智能感知體系，實現重大交通基礎設施信息自動采集與監測。加快建立5G、衛星通信、衛星互聯網等公共網絡和行業專用網絡融合的交通數據傳輸通道，推動交通新型基礎設施從“連接提速”到“算力增效”。

　　五、優化產業發展生態

　　(一)提升產業生態孵化能力。推動組建交通大模型創新與產業聯盟，整合國內人工智能領域頭部公司、行業企業、高校院所等創新主體，通過共享算力、共建語料、共訓模型，培育開放融合的共贏生態。支持建設人工智能交通運輸領域重點實驗室、工程研究和技術創新中心等科技創新平臺基地，促進技術轉化應用。鼓勵構建行業人工智能測試場景庫，推動建設行業大模型測試驗證平臺，健全智能化交通運輸裝備綜合檢驗測試評價體系。組織開展“十百千”創新行動，加速人工智能全面賦能，大力培育交通運輸未來產業。

　　(二)持續完善人工智能治理機制。推動交通運輸領域人工智能應用制度與標準體系建設，構建交通運輸領域人工智能技術監測、安全評測、風險預警、應急響應體系，加強對關鍵算法、重要數據的風險防控。制定交通運輸人工智能應用安全指南。實施標準提升等行動。布局交通大模型標準規范體系，建立行業大模型建設指引和準入規范。加快智能駕駛、智慧航運等重點領域標準規范制修訂。鼓勵企業牽頭圍繞新產品、新技術、新業態，在生產制造、測試評估、智能交互、運行服務等方面制定標準規范。

　　(三)加快形成人才聚集效應。加快培養交通運輸領域人工智能科技領軍人才、卓越工程師和青年科技人才。在交通運輸優勢學科高校推進建設人工智能科教融匯中心，鼓勵開展“人工智能+交通運輸復合型”人才培養，探索產學研用聯合培養機制，促進教育、科技、人才“三位一體”協同融合發展。

　　六、保障措施

　　堅持政府引導、市場主導，建立交通運輸人工智能協調發展機制。加強部際協同、央地聯動、政企協作，加大應用場景開放力度，凝聚創新合力。堅持統籌高質量發展和高水平安全，加強人工智能網絡和數據安全合規管理，建立應用安全分級分類管理制度，完善倫理審查規則和工作機制，妥善應對人工智能應用潛在風險，建立健全網絡和數據安全保護體系。持續優化市場環境，加快構建適應人工智能應用發展的政策法規體系，培育開放、健康、安全的產業發展生態。加大開放合作，依托政府間雙多邊對話機制，深化對外交流合作，促進人才、資本、技術等各類要素融合流通。

　　交通運輸部　國家發展改革委　工業和信息化部

　　國家數據局　國家鐵路局　中國民用航空局

　　國家郵政局

　　2025年9月22日